在工业生产和质量检测领域，视觉检测是至关重要的一环。传统的人工视觉检测一直占据着重要地位，但随着科技的发展，机器视觉检测逐渐崭露头角，二者有着诸多不同。

从检测精度来看，人工视觉检测容易受到人眼生理极限和主观因素的影响。长时间工作会导致疲劳，从而使检测精度下降，而且不同的检测人员可能对同一标准有不同的理解。而机器视觉检测则依靠高精度的相机和算法，能够精确到微米级别，对检测对象的尺寸、形状、颜色等特征进行稳定且准确的测量，不会出现疲劳和主观偏差问题。

检测速度上，人眼视觉检测的速度有限，面对大量的检测任务时效率较低。机器视觉检测可以快速地对产品进行扫描和分析，在高速生产线上能够实现实时检测，大大提高了生产效率，满足大规模生产的需求。

在稳定性方面，人的情绪、注意力等因素会影响检测结果的稳定性。机器视觉检测系统一旦设定好参数，就可以持续稳定地工作，不会因为外界环境的微小变化而产生波动。

成本上，虽然机器视觉检测前期需要投入设备采购、编程和调试的成本，但长期来看，它可以减少人工成本，尤其是对于长期、大规模的检测工作。而人工视觉检测需要持续支付人员工资，并且随着人力成本的上升，这一成本还会增加。

总之，机器视觉检测在精度、速度、稳定性和长期成本等方面有着显著优势，正在逐渐成为现代工业检测的主流方式。